Hasil Pencarian katakunci : dewan kota

Pada halaman ini, anda dapat melihat dokumen-dokumen yang berkaitan dengan katakunci yang telah anda pilih. Untuk memilih katakunci lainnya, anda dapat memilih pada bagian kanan laman website ini.

SEGMENTASI KAKI Paru-Paru DALAM GAMBAR VOLUMETRIK CT UNTUK PERENCANAAN SURGIS PENGOBATAN KANKER Paru-paru
Studi telah menunjukkan bahwa visualisasi tiga dimensi (3D) dari rongga paru memiliki keuntungan yang berbeda dibandingkan gambar CT tradisional untuk perencanaan bedah. Langkah penting untuk mencapai visualisasi 3D rongga paru adalah segmentasi lobus paru dengan mengidentifikasi celah lobar pada gambar CT volumetrik. Algoritma segmentasi saat ini untuk lobus paru bergantung pada penanda yang ditempatkan secara manual untuk mengidentifikasi celah. Makalah ini menyajikan algoritma otonom yang secara efektif membagi segmen paru-paru tanpa intervensi pengguna. Algoritme ini menerapkan pendekatan dua tahap: (a) sapuan celah adaptif untuk secara kasar mendefinisikan daerah celah celah lobar; dan (b) transformasi daerah aliran sungai untuk memperbaiki lokasi dan kelengkungan rekahan di dalam wilayah rekahan. Kami telah menguji algoritma ini pada 4 set data CT. Dibandingkan dengan inspeksi visual, algoritma menyediakan akurasi 85,5-95,0% dan 88,2-92,3% untuk celah lobar di paru-paru kiri dan kanan, masing-masing. Karya ini membuktikan kelayakan mengembangkan algoritma otomatis untuk segmentasi lobus paru-paru