Hasil Pencarian katakunci : koprosesor

Pada halaman ini, anda dapat melihat dokumen-dokumen yang berkaitan dengan katakunci yang telah anda pilih. Untuk memilih katakunci lainnya, anda dapat memilih pada bagian kanan laman website ini.

SIMULASI BERBASIS GPU DARI JARINGAN SARAF MULTILAYER SPIKING
Saat ini, meskipun ada kemajuan signifikan dalam teknologi VLSI, dalam kasus sistem paralel masif masih diperlukan arsitektur komputasi baru. Menggunakan unit pemrosesan grafis (GPU) sebagai platform komputasi berbiaya rendah dan berkinerja tinggi adalah pendekatan yang lebih disukai yang efisien untuk masalah seperti itu. Simulasi spiking neural networks (SNN) adalah tantangan yang terkenal untuk menghadapi hambatan ini. Dalam makalah ini kami mendemonstrasikan simulator neuron Izhikevich yang berjalan pada satu GPU. Model GPU-SNN (berjalan pada NVIDIA GT325M dengan memori 1GB) hingga 11 kali lebih cepat daripada versi CPU ketika lebih dari satu juta neuron dengan 75 miliar koneksi sinaptik. Hasil simulasi dibandingkan untuk GPU tunggal yang berbeda dengan simulasi CPU GPU tunggal yang berbeda. Metode simulasi didasarkan pada metode baru komputasi sinaptik virtual, yang melakukan perhitungan dengan penggunaan memori rendah.