Hasil Pencarian katakunci : pengenalan karakter

Pada halaman ini, anda dapat melihat dokumen-dokumen yang berkaitan dengan katakunci yang telah anda pilih. Untuk memilih katakunci lainnya, anda dapat memilih pada bagian kanan laman website ini.

ANALISIS DATA BESAR UNTUK MANAJEMEN PEREMPUAN PEREMPUAN CINA
Wanita aktif di bidang penelitian ilmiah saat ini. Sejumlah besar bakat ilmiah wanita telah memberikan kontribusi luar biasa bagi kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi. Akademisi perempuan Akademi Sains Cina (CAS) dan Akademi Teknik Cina (CAE) merupakan contoh sempurna dari bakat ilmiah wanita kelas atas. Mengambil contoh akademisi perempuan, beberapa karakteristik dipelajari secara kuantitatif. Jumlah akademisi perempuan CAS dan CAE yang ada adalah 90, proporsi rata-rata akademisi perempuan adalah 5,6 persen. Sebagian besar berusia di atas 80 tahun, menunjukkan kecenderungan penuaan. Usia yang diakui secara nasional berfluktuasi sekitar 59 tahun. Jumlah yang dipilih telah meningkat banyak pada tahun 2015. 35 persen berkumpul di fakultas Life Science and Medicine CAS, dan 39 persen terkonsentrasi di Fakultas Kesehatan Kedokteran CAE. 86 persen terkonsentrasi di lembaga penelitian dan universitas. Chinese Academy of Science memiliki sebagian besar akademisi perempuan selama bertahun-tahun. Dan kemudian situasi dasar akademisi perempuan Cina ditunjukkan.
PENGENALAN MODULASI BERBASIS AUTOCORRELATION DARI SINYAL PSK UNTUK OFDM DI KOMUNIKASI AKUSTIK AIR BAWAH
Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) adalah semacam efisiensi spektrum tinggi dan kemampuan untuk menahan multipath fading teknologi modulasi multi-carrier, yang banyak digunakan dalam komunikasi, dan salah satu teknologi inti dari generasi keempat komunikasi seluler. Tujuan dari pengenalan pola komunikasi bawah air, adalah untuk mengenali pola modulasi dari sinyal komunikasi akustik bawah air yang diterima. Teknik ini memiliki pengaruh besar pada pemantauan spektrum interferensi komunikasi akustik bawah air, penerimaan dan pengakuan sinyal, manajemen komunikasi. Dalam makalah ini, kami telah mempelajari metode kumulans siklik dan karakteristik autokorelasi untuk pengenalan modulasi sinyal OFDM dan mendeteksi sinyal dalam kondisi multipath. Hasil penelitian menunjukkan bahwa karakteristik autokorelasi masih merupakan pendekatan terbaik untuk mengenali sinyal termodulasi OFDM.