Hasil Pencarian katakunci : seismologi gunung berapi

Pada halaman ini, anda dapat melihat dokumen-dokumen yang berkaitan dengan katakunci yang telah anda pilih. Untuk memilih katakunci lainnya, anda dapat memilih pada bagian kanan laman website ini.

PENGAKUAN POLA YANG TIDAK DITAWARKAN DALAM CATATAN GELOMBANG GELOMBANG SEISMIK BERKELANJUTAN DENGAN MENGGUNAKAN PETA ORGANISASI DIRI
Akuisisi modern data seismik pada jaringan penerima di seluruh dunia menghasilkan peningkatan jumlah rekaman medan gelombang terus menerus. Selain inspeksi data manual, interpretasi seismogram memerlukan utilitas pemrosesan yang baru untuk deteksi peristiwa, klasifikasi sinyal, dan visualisasi data. Penggunaan teknik pembelajaran mesin mengotomatiskan proses pengambilan keputusan dan mengungkapkan sifat statistik data. Pendekatan ini menjadi semakin penting dan berharga untuk catatan seismik yang besar dan kompleks. Pembelajaran tanpa pengawasan memungkinkan pengenalan pola gelombang, seperti transien jangka pendek dan variasi jangka panjang, dengan pengetahuan domain minimum. Studi ini menerapkan pendekatan pengenalan pola tanpa pengawasan untuk penemuan, pencitraan dan interpretasi pola temporal dalam rekaman array seismik. Untuk tujuan ini, data ini diparameterisasi oleh vektor fitur, yang menggabungkan atribut medan gelombang bernilai nyata yang berbeda untuk jendela waktu pendek. Alat analisis seismik standar digunakan sebagai metode pembuatan fitur, seperti frekuensi-bilangan gelombang, polarisasi dan analisis spektral. Kami menggunakan Self-Organizing Maps (SOMs) untuk prosedur pemilihan, visualisasi, dan pengelompokan fitur berbasis data. Aplikasi untuk merekam sinyal seismik dari gunung berapi aktif (Gunung Merapi, Jawa, Indonesia) secara terus-menerus menunjukkan bahwa peristiwa gunung-tektonik dan runtuhan batuan dapat dideteksi dan dibedakan dengan mengelompokkan vektor-vektor fitur. Hasil serupa diperoleh dalam hal mengklasifikasikan peristiwa dengan benar dibandingkan dengan sistem klasifikasi yang diawasi yang sebelumnya dilaksanakan. Lebih jauh, pola-pola pada gelombang latar belakang, yaitu siklus 24 jam karena aktivitas manusia, secara intuitif divisualisasikan melalui representasi SOM. Akhirnya, kami menerapkan teknik kami pada rekaman getaran seismik ambien, yang telah diperoleh untuk karakterisasi lokasi lokal. Pola-pola gelombang pengganggu diidentifikasi yang mempengaruhi kualitas perkiraan kurva dispersi gelombang Cinta. Khususnya pada malam hari, ketika energi keseluruhan dari medan gelombang berkurang karena siklus 24 jam, asumsi umum gelombang permukaan planar stasioner dapat dilanggar.